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许毅最近看书的时候总是会冒出一系列奇怪的想法，这些想法是如此怪诞，以至于他自己有时候都觉得荒唐不已，但是他又忍不住去想，去思考。
别人认为是简单的东西就真的是那么简单吗？大家理所当然普遍接受的东西就是正确的吗？
爱因斯坦说：“时间是什么？很多人在很小的时候就弄清楚了，我思考了几十年也没有想清楚。”
许毅自然不能肯定自己的这些想法是正确的，但这样想想总是没有任何坏处的，现有的方法不能在这方面取得突破，为什么不另辟蹊径呢，换个角度思考问题或许会有想不到的收获。
当然，许毅的“另辟蹊径”并不是胡乱地去凭空想象，他阅读了大量文献，发现在之前就有很多专家和学者提出了和自己的一些认识相似的观点。
例如：世界到底是离散还是连续的？在计算机离散数学还未发展起来之前，人们都认为世界是连续的，因为所有的物理现象都表现出连续的特征，于是，在此基础之上与之相关的数学理论建立起来了，微积分、微分方程等等一系列完美的数学体系。而这些数学理论至今也得到了广泛的应用，实践证明这些理论是正确的。但，后来离散数学发展起来之后，大家开始认识到，原来自然界也还是离散的，计算机正是离散数学成功应用的实例之一。再到后来，量子力学理论建立了，离散数学发展到了巅峰。可好像这个理论的应用至今还未被人们接受，用量子的概念描述世界，用测不准原理看待测量结果，这对大家来说似乎是太困难了一点。现有的连续数学理论还没有表现出任何错误。还能解释现有的计算理论，大家自然而然地选择了简单的理论。
许毅考虑地问题是用连续数学的理论来研究人类的智能，这是否是正确地途径呢？人的大脑是连续的还是离散的？如果大脑地本质具有离散性。那大家研究人工智能还停留在连续数学的范畴里面，这能够取得相应的成果吗？
另外，许毅对现在大家从细胞结构、神经元结构甚至dna结构去模拟人工智能的方式也不敢苟同。从微观世界着手研究人工智能是否本身就已经将问题复杂化了？
当初，人们发展并完善经典留学的时候。并没有考虑到原子和分子之间的反应，大家考虑地是一个整体，但仅仅是通过粗糙地观察和计算就建立了经典力学理论。
化学也是这样，化学进一步细分了，应该考虑分子和原子间的反应和变化，这个时候经典力学的运动规律已经基本不能起不到什么作用。化学建立了另一套理论，但是需要注意的是原子内部也是有结构的，化学理论体系并没有考虑原子内部的结构。随着人类认知自然界手段的提升，这才深入到原子内部，这个时候，经典力学的运动又重新出现了，一些规律也被量子力学的规律所替代
这样地实例还有很多，这些现象都透露着一个结论：在物质的不同层次，遵循着不同的规律。即。研究这些规律的时候，完全可以将它们分开来研究，只研究某一个层次的规律，这并不影响人们认识自然界的最终目的。另外，底层规律的发现对上层规律的发展也有着积极的作用。
这个念头许毅早就想到过了，上次向赫伯特教授询问了一下。可惜教授并没有正面回答。许毅当时也没有思考清楚，所以也就没有再问。后来，许毅查阅了大量的资料和文献，这个观点渐渐明晰起来，他发现其实人们在做研究的时候，往往是无意识地遵循了这个“研究分层次”地规则。即研究一个由下往上的复杂系统，可以把下到上断开，分成若干个层次，使每一个层次自成系统。这个系统的上下各层并不相同，而且并不是一直相通的，它们之间的关系具有离散性。在层次转化过程中，基本规则部分地发生了变化。那些没有随层次转变而转化的规则对于任何层次都起作用，那些随层次转变而转化的规则使各个层次具有的规则迥异，不能统一。
许毅... -->>
许毅最近看书的时候总是会冒出一系列奇怪的想法，这些想法是如此怪诞，以至于他自己有时候都觉得荒唐不已，但是他又忍不住去想，去思考。
别人认为是简单的东西就真的是那么简单吗？大家理所当然普遍接受的东西就是正确的吗？
爱因斯坦说：“时间是什么？很多人在很小的时候就弄清楚了，我思考了几十年也没有想清楚。”
许毅自然不能肯定自己的这些想法是正确的，但这样想想总是没有任何坏处的，现有的方法不能在这方面取得突破，为什么不另辟蹊径呢，换个角度思考问题或许会有想不到的收获。
当然，许毅的“另辟蹊径”并不是胡乱地去凭空想象，他阅读了大量文献，发现在之前就有很多专家和学者提出了和自己的一些认识相似的观点。
例如：世界到底是离散还是连续的？在计算机离散数学还未发展起来之前，人们都认为世界是连续的，因为所有的物理现象都表现出连续的特征，于是，在此基础之上与之相关的数学理论建立起来了，微积分、微分方程等等一系列完美的数学体系。而这些数学理论至今也得到了广泛的应用，实践证明这些理论是正确的。但，后来离散数学发展起来之后，大家开始认识到，原来自然界也还是离散的，计算机正是离散数学成功应用的实例之一。再到后来，量子力学理论建立了，离散数学发展到了巅峰。可好像这个理论的应用至今还未被人们接受，用量子的概念描述世界，用测不准原理看待测量结果，这对大家来说似乎是太困难了一点。现有的连续数学理论还没有表现出任何错误。还能解释现有的计算理论，大家自然而然地选择了简单的理论。
许毅考虑地问题是用连续数学的理论来研究人类的智能，这是否是正确地途径呢？人的大脑是连续的还是离散的？如果大脑地本质具有离散性。那大家研究人工智能还停留在连续数学的范畴里面，这能够取得相应的成果吗？
另外，许毅对现在大家从细胞结构、神经元结构甚至dna结构去模拟人工智能的方式也不敢苟同。从微观世界着手研究人工智能是否本身就已经将问题复杂化了？
当初，人们发展并完善经典留学的时候。并没有考虑到原子和分子之间的反应，大家考虑地是一个整体，但仅仅是通过粗糙地观察和计算就建立了经典力学理论。
化学也是这样，化学进一步细分了，应该考虑分子和原子间的反应和变化，这个时候经典力学的运动规律已经基本不能起不到什么作用。化学建立了另一套理论，但是需要注意的是原子内部也是有结构的，化学理论体系并没有考虑原子内部的结构。随着人类认知自然界手段的提升，这才深入到原子内部，这个时候，经典力学的运动又重新出现了，一些规律也被量子力学的规律所替代
这样地实例还有很多，这些现象都透露着一个结论：在物质的不同层次，遵循着不同的规律。即。研究这些规律的时候，完全可以将它们分开来研究，只研究某一个层次的规律，这并不影响人们认识自然界的最终目的。另外，底层规律的发现对上层规律的发展也有着积极的作用。
这个念头许毅早就想到过了，上次向赫伯特教授询问了一下。可惜教授并没有正面回答。许毅当时也没有思考清楚，所以也就没有再问。后来，许毅查阅了大量的资料和文献，这个观点渐渐明晰起来，他发现其实人们在做研究的时候，往往是无意识地遵循了这个“研究分层次”地规则。即研究一个由下往上的复杂系统，可以把下到上断开，分成若干个层次，使每一个层次自成系统。这个系统的上下各层并不相同，而且并不是一直相通的，它们之间的关系具有离散性。在层次转化过程中，基本规则部分地发生了变化。那些没有随层次转变而转化的规则对于任何层次都起作用，那些随层次转变而转化的规则使各个层次具有的规则迥异，不能统一。
许毅... -->>
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